ECS类型

通用入门型

• 概述
  通用入门型弹性云服务器是通过积分机制。发放初始积分，满足云服务器安装后的突发性能要求。云服务器运行后，平台按照一定的速度发放积分，发放的积分可以累积，累积上限是发放的速率乘以24小时，当超过此上限时，云服务器不再累积积分。此积分成为累积积分，初始积分不计入累积积分上限。如果云服务器长期以高于基准性能的使用率运行，则会持续消耗累积积分，当累积的积分为0时，CPU使用率无法超过基准性能。

• 使用场景
  适用于平时CPU负载不高但突发时接受积分不足而被限制的业务。

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通用计算型

• 使用场景
  Web应用服务器、轻负载应用、开发测试环境。
  中小型数据库系统、缓存、搜索集群。

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通用计算增强型

• 使用场景
  c3型：
  对稳定性要求较高的中小型数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。
  c3ne型：
  对计算性能和网络要求较高的网络数据转发、数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。

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内存优化型

• 使用场景
  高性能关系(MySQL) 数据库、 NoSQL (MongoDB, Cassandra) 数据库。
  分布式Web规模缓存存储，提供键值类型数据（Memcached和Redis）的内存缓存。
  实时处理大型非结构化数据（金融服务、Hadoop/Spark集群）的应用。
  高性能计算（High-performance computing, HPC）和电子设计自动化（Electronic Design Automation, EDA）

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高性能计算型

• 使用场景
  基因工程、游戏动画、生物制药的计算和存储系统。
  渲染农场、动漫影视基地等公共渲染平台，以及影视等渲染平台。
  高性能前端集群、Web 服务器、高性能科学和工程应用、广告服务、视频编码和分布式分析。
  批处理工作负载、高性能计算 (HPC)。
  大型多人联机 (MMO) 游戏服务器等其他计算密集型业务。

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磁盘增强型

• 应用：
  MapReduce和Hadoop计算、数据密集型计算。

• 场景特点：
  处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。

• 适用场景：
  算、网络文件系统、数据处理应用。

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GPU加速型

• 使用场景
  应用：
  深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等
• 场景特点：
  适合高实时、高并发的海量计算场景